运动性疲劳动物模型的研究   总被引：32，自引：0，他引：32  

郑澜  陆爱云 《中国体育科技》2003,39(2):20-23

通过文献资料调研,论述了运动性疲劳动物模型的分类依据及建模方法;在分析已建模型的基础上,探讨了建立标准化的运动性疲劳模型的质量控制问题。  相似文献   

强化教学教务过程管理确保开放教育教学质量     

邱菊 《广西广播电视大学学报》2003,14(2):54-57

强化教学教务过程的管理是现代远程开放教育的新课题,要根据现代远程开放教育的特点,建立健全一套完整的管理体系,从把好入学关到教学全过程,各种管理制度的制定和执行等,都要纳入规范化、现代化、制度化的轨道,以确保现代远程开放教育的质量。  相似文献   

CJ60/T40 5.9tex纱的开发     

陈立安 《安徽职业技术学院学报》2003,2(2):10-12

通过对倒比例细号纱 CJ6 0 /T4 0 5.9tex生产与讨论 ,采取了合理的纺纱工艺 ,稳定了成纱质量水平 ,有助于此类产品积累生产经验 ,增加产品竞争力  相似文献   

对现行审稿模式的思考与建议   总被引：22，自引：8，他引：14  

宋双明  刘阳娥 《编辑学报》2003,15(5):359-360

针对我国现行的封闭式审稿模式的缺陷与不足，借鉴国外期刊的审稿模式，提出改进、完善审稿制度的方法。用连续审稿方式取代平行审稿方式，审稿内容首先在审稿人之间公开，在征得审稿人同意的情况下，审稿人姓名与审稿内容向作者公开。在此基础上逐步实行网上公开式审稿制度。  相似文献   

转轨中国有企业代理问题及对策     

陈锦强 《广西广播电视大学学报》2004,(4)

文章分析了转轨中国有企业代理问题产生的原因,提出了重构经营者激励约束机制的解决思路。  相似文献   

论行政伦理选择机制的重构     

吴然 《玉溪师范学院学报》2004,20(6):4-9

行政伦理选择理论对于行政道德建设具有重要的指导意义。但以往的认识过于理性化 ,即它是建立在道德自律和为道德而道德的理论基础之上的 ,实践证明 ,这是一种片面、脱离实际从而不能有效指导人们道德实践的理论。只有走出道德自律论的误区 ,才能构建有效的行政伦理选择机制。确立正确的幸福观、德福一致的公正制度是有效地进行道德选择的内在和外在机制。  相似文献   

波罗的海运价指数波动规律研究与预测   总被引：3，自引：0，他引：3  

李正宏 《上海海事大学学报》2004,25(4):69-72

以波罗的海国际干散货运价指数(BFI)为研究对象,分析其长期趋势性波动规律,得到BFI的长期波动服从幂函数模型。结合统计分析工具分析BFI的季节性波动规律,得到每月的季节指数。在剔除趋势性和季节性因素后,建立ARMA预测模型,并进行拟合和误差分析。结果表明,ARMA预测模型对BFI指数的短期预测效果很好,特别是一步预测精度很高。  相似文献   

对速滑蹬冰加速理论的质疑与思考   总被引：1，自引：0，他引：1  

陈民盛  李贵阳  程湘南 《北京体育大学学报》2004,27(2):276-278

对蹬冰的加速理论研究进行分析的结果认为:从前提出的加速理论,在反映高水平运动员加速能力时是有条件的,并且,认为Ingen Schenau所提出的加速理论,还有待于经过实验加以验证.因此,单纯从获得速度改变量大小的角度来推断蹬冰加速的机制,并不是重心沿前进方向加速的唯一条件.  相似文献   

普通高校残障学生体育项目需求情况与锻炼保障机制研究     

刘向 《天津体育学院学报》2008,23(5):457-458

通过文献资料、问卷调查、数理统计等方法对我国9个城市26所普通高校残障学生参与体育课现状进行了调查研究，分析了调查对象的基本情况、残障学生对体育项目的需求情况，研究了残障学生体育锻炼保障机制，以期为深化特殊教育改革和发展、建设残疾人事业、全面文施全民健身计划及提高国民整体素质提供参考。  相似文献   

Erscheinungsbasierte statistische Objekterkennung     

Josef P?sl und Heinrich Niemann 《Informatik - Forschung und Entwicklung》2002,17(1):21-40

Zusammenfassung.   Die automatische Erkennung und Lokalisation von Objekten in digitalen Bildern ist ein wesentlicher Bestandteil vieler praktisch relevanter Anwendungen. In diesem Artikel wird ein erscheinungsbasiertes Verfahren zur Erkennung starrer zwei- oder dreidimensionaler Objekte vorgestellt, dem eine statistische Modellierung zugrundeliegt. Im Gegensatz zu segmentierungsbasierten Verfahren, wie sie vor allem im Bereich der 3D-Objekterkennung eingesetzt werden, erm?glicht der erscheinungsbasierte Ansatz aufgrund der Modellierung der Intensit?tswerte oder davon abgeleiteter lokaler Merkmale eines Bildes die Erkennung komplexer Objekte. Die statistische Formulierung der Problemstellung bildet den mathematischen Kontext zur Bestimmung optimaler L?sungen. Die Form der Modellierung erlaubt neben der Einzelobjekterkennung auch die Berücksichtigung von heterogenem Bildhintergrund und Mehrobjektszenen. Die dazu ben?tigten lokalen Merkmale entstehen durch r?umlich begrenzte Transformationen des Bildes, wie beispielsweise Gabor- oder Wavelet-Transformationen. Die statistische Modellierung beschreibt die Verteilung dieser lokalen Merkmale anhand einer Dichtefunktion, die sich bei der Hintergrund- und Mehrobjektmodellierung als Mischungsverteilung der Einzelobjektverteilungen ergibt. Die Aufgabenstellungen des Erlernens und Erkennens von Objekten sind damit als Parametersch?tzprobleme formal darstellbar. Dabei werden im einen Fall die Modellparameter und im anderen Fall die Lageparameter beziehungsweise die Klassen von Objekten gesch?tzt. Die experimentelle überprüfung des Ansatzes anhand realer Objektaufnahmen durch CCD-Kameras zeigt seine Brauchbarkeit zur Erkennung von 2D- und 3D-Objekten bei homogenem und heterogenem Hintergrund. Eingegangen am 5. April 2000 / Angenommen am 20. Juli 2001  相似文献